ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ВИБОРУ ОПТИМАЛЬНИХ СТРАТЕГІЙ ЛІКУВАННЯ ВІРУСНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.17721/2519-481X/2022/75-05Ключові слова:
вірусне захворювання, система підтримки прийняття рішень, стратегія лікування, ланцюги МарковаАнотація
Останнім часом збільшилось значення інформаційного забезпечення медичних технологій. Широко використовуються сучасні інформаційні технології, розробка та застосування інформаційних технологій є однією з актуальних задач. Більшість персональних комп’ютерів використовуються лише для обробки текстової документації, зберігання та обробки баз даних, ведення статистики, фінансової звітності. Стаття присвячена проблемам вибору оптимальний стратегій лікування вірусних захворювань, що на сьогодні є досить гострим та актуальним питанням. Метою даного дослідження є створення інформаційної системи на основі архітектури клінічно-діагностичної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що використовує базу знань, для допомоги лікарю в його особистому процесі прийняття рішень.
Розроблений програмний продукт буде складатися з декількох модулів з характерними функціями: категорування параметрів та показників за вихідними даними пацієнтів та поділ вибірки відповідного категорій параметрів, вибір аналізу й відображення результатів. Дана система опрацьовує дані та відображає результати у вигляді графіків, що показують динаміку зміни температури пацієнтів із прогнозом. Система надаватиме інформацію для користувача, а не точну «відповідь», що і було метою їх розробки. Користувач повинен аналізувати цю інформацію і відмовлятися від помилкової або непотрібної інформації. Він повинен бути активним і взаємодіяти з системою, а не просто пасивним отримувачем інформації. Взаємодія користувача з системою відіграє важливу роль у виборі способу використання СППР. Моделювання показників здоров’я базується на основі математичного апарату ланцюгів Маркова. Ця методика дозволяє за початковими даними обчислювати набори безумовних імовірностей та здійснювати імовірнісний прогноз стану здоров’я окремої людини або груп населення на майбутні періоди життя.
Посилання
1. Zharko V.I.. Tsybin A.K.. Malakhova I.V. i dr. (2006) "Voprosy organizatsii i informatizatsii zdravookhraneniya" [Issues of organization and informatization of health care]. Vol. 4. Pp. 3–7.
2. Krumholz H. M. (2014) "Big data and new knowledge in medicine: the thinking, training, and tools needed for a learning health system" Health Affairs. Vol. 33, No. 7. Pp. 1163–1170.
3. Hueso M., Vellido A., Montero N., et al. (2018) "Artificial intelligence for the artificial kidney: pointers to the future of a personalized hemodialysis therapy" Kidney Diseases. Vol. 4, No. 1. Pp.1–9. 4. Johnson K. W., Torres Soto J., Glicksberg B. S., et al. (2018) "Artificial intelligence in cardiology" Journal of the American College of Cardiology. Vol.71, No. 23. Pp. 2668–2679.
5. Topol E. J. (2019) "High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence" Nature Medicine. Vol. 25, No. 1. Pp. 44–56.
6. Niel O., Bastard P. (2019) "Artificial intelligence in nephrology: core concepts, clinical applications, and perspectives" American Journal of Kidney Diseases. Vol. 74, No.6. Pp. 803–810.
7. Santori G., Fontana I., Valente U. (2007) "Application of an Artificial Neural Network Model to Predict Delayed Decrease of Serum Creatinine in Pediatric Patients After Kidney Transplantation" Transplantation Proceedings. Vol. 39, N 6. Pp. 1813–1819.
8. Tzallas A.T., Tsipouras M.G., Fotiadis D.I. et al. (2007) "Automatic Seizure Detection Based on Time-Frequency Analysis and Artificial Neural Networks" Computational Intelligence and Neuroscience. Vol. 2007. Pp. 1–13.
9. Sathish P., Elango N. M. (2019) "Exponential cuckoo search algorithm to Radial Basis Neural Network for automatic classification in MRI images" Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization. Vol. 7, No. 3. Pp. 273–285.
10. Liubchenko K.M. (2009) "Ekspertni systemy v praktychnii medytsyni. Visnyk NTUU «KPI»" [Expert systems in practical medicine. Bulletin of NTUU "KPI"] Informatics, management and computer engineering. No. 51. P .22.
11. Soloviov S. O., Dzyublyk I.V., Zaliska O.M., Sakhno A. O. (2016) "Analitychne obgruntuvannia vkliuchennia protyvirusnoho preparatu v skhemu likuvannia patsiientiv z pidozroiu na hostre virusne zakhvoriuvannia" [Analytical Justification of Including the Antiviral Drug into Treatment Scheme for Patients with Suspected Viral Disease]. Annals of Mechnikov Institute, No. 4. 2016. Pp. 18–26.
12. Dzyublik I.V., Yurchenko A.V., Stepchenkova T.V. (2014) "Analysis of lethal causes of among HIV-infected patients of the Kiev City AIDS Center in 2013". Preventive medicine. № 3-4. Pp. 48–49.
13. Soloviov S.O., Dzyublik I.V. (2013) "Some approaches to the modeling of recurrent cases of rotavirus infection among children in Ukraine". Proceedings of Shupyk NMAPE staff. № 22(4). Pp. 506–515.
14. Perova I.G. (2014) "Adaptivnaya obrabotka dannykh mediko-biologicheskikh issledovaniy metodami vychislitelnogo intellekta" [Adaptive data processing of biomedical research using computational intelligence methods] Eastern European Journal of Advanced Technologies. No. 67. P. 24–28.
15. Martseniuk V. P., Stakhanska O. O. (2014) "Pro klinichnu systemu, shcho gruntuietsia na pravylakh, na osnovi tekhnolohii DataMining" [About a rule-based clinical system based on DataMining technology] Medical informatics and engineering. No. 1. Pp. 24–27.
16. Semenets A. V., Martseniuk V. P. (2015) "Rozrobka platformy systemy pidtrymky pryiniattia rishennia dlia medychnoi informatsiinoi systemy z vidkrytym kodom OPENEMR" [Development of a decision support system platform for the OPENEMR open source medical information system] Medical informatics and engineering. No. 3. Pp. 22–40.
17. Vahis O.A. (2017) "Doslidzhennia pokaznykiv zdorovia na osnovi lantsiuhiv Markova" [A study of health indicators based on Markov chains] Computer Mathematics. No. 2. Pp. 78–84.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.






