МАТЕМАТИЧНІ ФУНКЦІОНАЛЬНО-СТАТИСТИЧНІ МОДЕЛІ ОБ’ЄКТІВ КОНТРОЛЮ І УПРАВЛІННЯ

Автор(и)

  • В.М. Трофимчук Національний університет «Київський авіаційний інститут» Автор
  • М.М. Степанов Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" Автор
  • Г.Б. Жиров Київський національний університет імені Тараса Шевченка Автор

DOI:

https://doi.org/10.17721/2519-481X/2022/76-06

Ключові слова:

процес управління, контроль мережею, математичні функціонально- статистичні моделі, інформаційна модель

Анотація

Стаття присвячена розробці математичних функціонально-статистичних моделей об’єктів контролю і управління, здійснюється аналіз диференційних систем рівнянь, які визначаються за допомогою таких методів: метод диференційних рівнянь, метод квазілінійних рівнянь, метод Монте-Карло.При розробці математичної функціонально-статистичної моделі
враховується те, що мережа як об'єкт управління може складатися з систем всіляких класів і видів. Ці системи можуть бути автономними і неавтономними, замкнутими і розімкненими, стаціонарними і нестаціонарними, неперервними і дискретними. Тому для побудови математичної функціонально статистичній моделі необхідно використовувати досить загальний математичний апарат, який при відповідних змінах може бути поширений на окремі випадки. Крім того, при побудові математичної функціонально-статистичної моделі об'єкту необхідно також мати уяву про основні критерії, за якими виконується оптимізація характеристик процесу контролю і управління.До цих критеріїв перш за все відносяться: час, необхідний для виконання процесу в цілому і його складових; імовірність безвідмовної роботи; імовірність виконання завдання різними мережними елементами, що входять в об'єкт, і об'єктом в цілому; імовірність помилки; затримка передачі інформації, що управляє; коефіцієнт готовності; відсоток втрати пакетів; точність роботи різних складових інформаційної мережі (величина відхилення параметрів від норми); вартість, споживана енергія і інші важливі показники. 

Проводиться аналіз та побудова системи рівнянь, яка дозволяє визначити функціональний стан об'єкту, комплекс системи контролю і виконати оцінювання її ефективності. Це дозволить безпосередньо визначити ймовірнісні появи поступових відмов систем об’єкта як у звичайному режимі, так і в умовах виникнення кризової ситуації, тобто максимальних навантажень. Для контролю і управління може бути будь-яке устаткування, а також вся мережа в цілому. Критеріями оптимальної роботи системи управління є її продуктивність і надійність, які визначаються конкретними показниками оцінки (наприклад, часом реакції, коефіцієнтом помилок, вартістю системи тощо). Ці параметри, що прямо або побічно впливають на критерії оптимальності, можуть варіюватися з метою підвищення показників ефективності роботи системи управління.

Біографії авторів

  • автор В.М. Трофимчук, афіліація Національний університет «Київський авіаційний інститут»

    .

  • автор М.М. Степанов, афіліація Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

    .

  • автор Г.Б. Жиров, афіліація Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Посилання

1. Boev V.D. Systems modeling. GPSS World tools. SPb .: BHV-Petersburg, 2004.

2. Bischof, C. (eds.) Parallel Computing. Architectures, Algorithms and Applications / C. Bischof, M. Bücker, P. Gibbon, G.R. Joubert, T. Lippert, B. Mohr, F. Peters. IOS Press, 2008.

3. Bidyuk O.P. Computer systems for decision support / O.P. Bidyuk, O.P. Gozhiy, L.O. Korshevnyuk. - Mykolaiv: BSTU Publishing House named after Petra Mogili, 2012

4. https://en.wikipedia.org/wiki/Object_control

5. Vishnevsky V.M. Theoretical foundations of computer network design. M .: Technosphere, 2003.

6. Zubatenko V.S., Maistrenko AS, Molchanov IN and others (2006). Investigation of some parallel algorithms for solving linear algebra problems on MIMD computers. Artificial Intelligence, № 3, 129–138.

7. Modeling of information systems / Ed. O.I. Shelukhina. Textbook. M .: Radiotekhnika, 2005, 368 p.

8. Monitoring of objects in the conditions of a priori uncertainty of information sources [monograph] / Yu. Ya. Bobalo, Yu. G. Danyk, L.O. Komarova, O.O. Lukyanov, V.M. Maksimovich, O. O. Pisarchuk, V.V. Rippenbein, R.T. Smuk, V.S. Stogniy, Yu. B. Storonsky, B.M. Strykhalyuk. Lviv, 2015.

9. Olifer V.G., Olifer N.A. Computer networks. Principles, technologies, protocols. SPb .: Pityr, 2006.

10. Steklov V.K. Information system: a textbook for students of higher educational institutions in the field of "Telecommunications". K .: Technology, 2014.

11. Yakovlev M.F., Nesterenko A.N., Brusnikin V.M. (2014). Problems of efficient solution of systems of nonlinear equations on multiprocessor computers of MIMD-architecture. Mathematical Machines and Systems, № 4, 12–17.

12. Yamamoto, Y. Principles and Methods of Quantum Information Technologies / Y. Yamamoto, K. Semba. Springer Japan, 2016.

Завантаження

Опубліковано

2022-08-10

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ