УДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЇ СТВОРЕННЯ КАРТ ЗМІН МІСЦЕВОСТІ ЗА ДОПОМОГОЮ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ARCGIS

Автор(и)

  • О.В. Коренець Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка Автор
  • А.А. Лукіянчук Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка Автор

DOI:

https://doi.org/10.17721/2519-481X/2025/89-04

Ключові слова:

геоінформаційна система, геопросторові дані, геопросторова підтримка, ArcGIS, LiDAR, карта змін місцевості, дистанційне зондування Землі, геоприв’язка растрових даних, оновлення топографічних карт

Анотація

У статті розглянуто питання вдосконалення технології створення карт змін місцевості із застосуванням геоінформаційних систем, зокрема програмного забезпечення ArcGIS, в умовах зростання обсягів геопросторових даних та підвищених вимог до оперативності геопросторової підтримки військ (сил). Актуальність дослідження зумовлена необхідністю своєчасного оновлення топографічної інформації в умовах динамічних змін природного та антропогенного середовища, а також у контексті сучасних бойових дій, що характеризуються високою мінливістю обстановки. Встановлено, що традиційні методи створення карт змін місцевості, які базуються на використанні паперових карт і ручному внесенні змін, не забезпечують необхідного рівня оперативності, точності та інтеграції різнорідних джерел геопросторової інформації. Обґрунтовано доцільність переходу до використання геоінформаційних систем як основи автоматизації процесів збору, обробки, аналізу та оновлення просторових даних.
Методичну основу дослідження становлять методи геоінформаційного моделювання, просторового аналізу, обробки растрових і векторних даних, а також аналіз сучасних підходів до виявлення змін місцевості. Доведено ефективність інтеграції багатоджерельних геоданих, зокрема аерофотознімків, космічних зображень, LiDAR-даних, електронних карт і результатів геодезичних вимірювань. Запропоновано удосконалену технологічну схему створення карт змін місцевості, яка передбачає використання електронної чергової карти, інтеграцію різнорідних джерел даних, виконання аналізу змін, автоматизовану векторизацію та формування цифрового картографічного продукту. Визначено переваги застосування ArcGIS, зокрема підвищення оперативності обробки даних, зменшення трудомісткості робіт та забезпечення топологічної коректності просторових даних. Практичне значення результатів полягає у можливості їх використання для підвищення ефективності геопросторової підтримки військ (сил), скорочення часу оновлення картографічної інформації та підвищення якості прийняття управлінських рішень.

Біографії авторів

  • автор О.В. Коренець , афіліація Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • автор А.А. Лукіянчук , афіліація Військовий інститут Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Посилання

1. Lazorenko-Hevel, N., Karpinskyi, Yu. and Kin, D. (2021), "Osoblyvosti stvorennia (onovlennia) tsyfrovykh topohrafichnykh kart dlia formuvannia osnovnoi derzhavnoi topohrafichnoi karty" [Features of creation (updating) of digital topographic maps for the formation of the main state topographic map], Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva, No. I (41), pp. 113–122. DOI: https://doi.org/10.33841/1819-1339-1-41-113-122

2. Korenets, O., Pidlisetska, I., Lytvynenko, N. and Kurach, T. (2024), "Osoblyvosti stvorennia vektornoi heoprostorovoi bazy danykh dlia vykorystannia v heoinformatsiinomu portali Zbroinykh Syl Ukrainy" [Features of creating a vector geospatial database for use in the geoinformation portal of the Armed Forces of Ukraine], Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Viiskovo-spetsialni nauky, No. 4(60), pp. 66–71. DOI: https://doi.org/10.17721/1728-2217.2024.60.66-71

3. Molochko, A. and Khirkh-Yalan, V. (2017), "Rozrakhunok koefitsiientiv zmin stanu mistsevosti dlia avtomatyzatsii planuvannia robit po onovlenniu tsyfrovykh topohrafichnykh kart" [Calculation of terrain change coefficients for automation of planning works on updating digital topographic maps], Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Viiskovo-spetsialni nauky, No. 1(36), pp. 23–29. DOI: https://doi.org/10.17721/1728-2217.2017.36.23-29

4. Belhaj Ali, A. and Hamza, M.H. (2021), "Updating traditional 1:50,000 topographic maps using crowd-sourced geodata and free satellite imagery", Journal of Geographic Information System, Vol. 13, No. 2. DOI: https://doi.org/10.4236/jgis.2021.132015

5. Likhva, N. (2025), "Digital topographic mapping in Ukraine: current state, challenges, and development prospects", European Science, Vol. 1, No. sge40-01, pp. 57–92. DOI: https://doi.org/10.30890/2709-2313.2025-40-01-014

6. Wang, H. and Wu, M. (2025), "Urban change detection of remote sensing images via deep-feature extraction", Scientific Reports, Vol. 15, Article 21473. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-07252-7

7. Jung, M. and Jung, J. (2023), "A scalable method to improve large-scale LiDAR topographic differencing results", Remote Sensing, Vol. 15, No. 17, p. 4289. DOI: https://doi.org/10.3390/rs15174289

8. Esri (2024), ArcGIS Pro documentation, Available at: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-pro/resources

9. Esri (2024), ArcGIS Defense Mapping: What’s new, Available at: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/defense/defense/whats-new-in-arcgis-defense-mapping-december-2024

10. Esri (2023), Three key trends in imagery and remote sensing from Esri UC 2023, Available at: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis/imagery/three-key-trends-in-imagery-and-remote-sensing-from-esri-uc-2023

11. Asokan, A. and Anitha, J. (2019), "Change detection techniques for remote sensing applications: a survey", Earth Science Informatics. DOI: https://doi.org/10.1007/s12145-019-00380-5

12. Bai, T., Wang, L., Yin, D., Sun, K. and Chen, Y. (2023), "Deep learning for change detection in remote sensing: a review", Geo-spatial Information Science. DOI: https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2085633

13. Khelifi, L. and Mignotte, M. (2020), "Deep learning for change detection in remote sensing images", IEEE Access. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3000973

14. Wang, L., Zhang, M., Gao, X. and Shi, W. (2024), "Advances and challenges in deep learning-based change detection for remote sensing images", Remote Sensing. DOI: https://doi.org/10.3390/rs16050804

15. Liu, B., Song, W., Meng, Z. and Liu, X. (2023), "Review of land use change detection: a method combining machine learning and bibliometric analysis", Land. DOI: https://doi.org/10.3390/land12051050

16. Ali, A. and Bilal, M. (2025), "A comprehensive review of GIS and remote sensing applications in assessing land use and land cover impacts on groundwater systems", Environmental Science and Pollution Research. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-025-36787-5

17. Komanduvannia Syl pidtrymky Zbroinykh Syl Ukrainy (2024), Instruktsiia zi stvorennia oryhinaliv spetsialnykh kart i fotodokumentiv pro mistsevist u svitovii heodezychnii systemi WGS-84 [Instruction on the creation of original special maps and photodocuments of terrain in the WGS-84 geodetic system], Kyiv, 110 p.

18. Ministerstvo oborony Ukrainy (2023), Instruktsiia zi stvorennia oryhinaliv topohrafichnykh kart u svitovii heodezychnii systemi WGS-84... [Instruction on the creation of original topographic maps in the WGS-84 geodetic system...], Kyiv, 213 p.

19. Heneralnyi shtab Zbroinykh Syl Ukrainy (2023), Doktryna heoprostorovoi pidtrymky Zbroinykh Syl Ukrainy [Doctrine of geospatial support of the Armed Forces of Ukraine], Kyiv, 48 p.

Завантаження

Опубліковано

2025-12-18

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ